Cas client

Un CRM commercial qui rédige les propositions à votre place

De plusieurs heures de rédaction manuelle à une proposition commerciale prête à valider en quelques minutes. Huit workflows n8n enchaînés, testés de la réception de la demande jusqu'à l'envoi au client.

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Contexte

Une agence de voyage à Madagascar, dont chaque demande client déclenchait la même chaîne de travail manuel — et qui devenait intenable dès que les demandes s'accumulaient.

Ce qui se passait avant

Une demande arrive par email ou par message. Quelqu'un la lit, essaie de comprendre le besoin réel, rédige un brief interne, puis écrit une proposition depuis une page blanche ou en repartant d'un ancien document. La proposition part en relecture. Elle revient annotée. On corrige. On renvoie. On finit par l'envoyer au client.

Chaque étape est raisonnable prise isolément. Mises bout à bout, elles représentent plusieurs heures par demande — et il y a plusieurs demandes par jour.

Le système mis en place

Environ huit workflows n8n enchaînés couvrent la chaîne complète. La demande entrante est analysée et transformée en brief structuré par IA. À partir de ce brief, une proposition entièrement rédigée est générée dans un Google Doc, mise en forme, prête à relire.

La validation se fait depuis Telegram : l'équipe reçoit un message, ouvre le document, et valide en un clic. Pour demander une modification, il suffit de laisser un commentaire dans le document — l'IA le lit et réécrit le passage concerné.

Une fois validée, la proposition part au client par email, en version document et en PDF, et le dossier est enregistré dans le tableur de suivi.

Ce que ça a changé

Le temps de rédaction est passé de plusieurs heures à une proposition prête à valider en quelques minutes. Le système a été testé de bout en bout, de la réception de la demande jusqu'à l'envoi au client.

Le gain le moins attendu concerne la relecture : demander une correction par commentaire est plus rapide que de la faire soi-même, ce qui a fait remonter le niveau d'exigence sur les propositions envoyées.

Technologies utilisées

n8nGoogle DocsGoogle SheetsTelegramIA générativePDFGmail
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